Khi nhắc đến những cái tên đã làm rung chuyển ngành công nghệ toàn cầu, NVIDIA luôn nằm trong top đầu – không chỉ bởi sức mạnh phần cứng mà còn vì khả năng nhìn xa trông rộng và tạo ra những cuộc cách mạng thầm lặng nhưng bền bỉ.
Được thành lập vào năm 1993 bởi ba kỹ sư với tầm nhìn tiên phong, NVIDIA bắt đầu từ một phòng làm việc nhỏ tại California, Mỹ. Thế nhưng chính từ nơi khởi đầu khiêm tốn ấy, họ đã làm nên điều kỳ diệu: mở ra kỷ nguyên GPU – bộ xử lý đồ họa giúp nâng tầm trải nghiệm hình ảnh, từ trò chơi điện tử, thiết kế đồ họa cho đến những đột phá trong y học, khoa học và trí tuệ nhân tạo.
Từ chiếc GeForce đầu tiên, đến nền tảng CUDA giúp GPU trở thành “bộ não phụ” cho các siêu máy tính, và giờ đây là động lực đứng sau những mô hình AI khổng lồ như ChatGPT, hành trình phát triển của NVIDIA không chỉ đơn thuần là một câu chuyện công nghệ – mà là biểu tượng của sự đổi mới, can đảm và tư duy cách mạng.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhìn lại lịch sử và quá trình hình thành của NVIDIA – từ những bước chân đầu tiên, đến hành trình chinh phục thế giới công nghệ, trở thành gã khổng lồ không thể thay thế trong kỷ nguyên số hiện nay.
1. Sự ra đời của NVIDIA – Giấc mơ công nghệ bắt đầu từ năm 1993
Vào đầu những năm 1990, khi máy tính cá nhân đang bắt đầu bùng nổ, thế giới công nghệ đang đứng trước một câu hỏi lớn: làm sao để các máy tính không chỉ mạnh hơn, mà còn hiển thị hình ảnh sống động, mượt mà và có khả năng xử lý đồ họa 3D – thứ đang dần trở thành nhu cầu thiết yếu trong game, mô phỏng và thiết kế kỹ thuật.
Trong bối cảnh đó, ba kỹ sư – Jensen Huang (cựu kỹ sư của AMD và Sun Microsystems), Chris Malachowsky và Curtis Priem – đã nhìn thấy một cơ hội chưa từng được khai thác: tạo ra một bộ xử lý chuyên biệt cho đồ họa máy tính, thứ mà sau này được gọi là GPU (Graphics Processing Unit).
Ngày 5 tháng 4 năm 1993, họ chính thức thành lập NVIDIA Corporation tại California, Mỹ. Tên gọi “NVIDIA” được cho là lấy cảm hứng từ chữ “Invidia” trong tiếng Latin – nghĩa là “sự ghen tị”, tượng trưng cho mong muốn tạo ra một công nghệ khiến cả thế giới phải ngưỡng mộ và ganh tị.
Ngay từ những ngày đầu, đội ngũ NVIDIA đã chọn chiến lược không tự sản xuất phần cứng, mà tập trung vào thiết kế chip và phần mềm điều khiển, sau đó hợp tác với các đối tác gia công như TSMC. Đây là bước đi khôn ngoan giúp họ linh hoạt, tiết kiệm chi phí và dễ dàng mở rộng quy mô.
Trong năm đầu tiên, NVIDIA huy động được 20 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm, một con số ấn tượng thời bấy giờ, nhờ vào niềm tin của các nhà đầu tư vào tầm nhìn và tài năng của đội ngũ sáng lập. Mục tiêu của họ rất rõ ràng: phát triển một loại vi xử lý có thể xử lý các tác vụ đồ họa phức tạp theo thời gian thực – điều mà CPU truyền thống không thể làm hiệu quả.
Những năm 1993-1995 là thời kỳ NVIDIA âm thầm nghiên cứu, thử nghiệm và xây dựng đội ngũ. Mặc dù chưa có sản phẩm thương mại hóa, công ty vẫn duy trì tốc độ phát triển ổn định và thu hút được các kỹ sư tài năng từ khắp nơi.
Đến năm 1995, NVIDIA chính thức ra mắt sản phẩm đầu tay: NV1 – một chipset đồ họa 2D/3D đa năng tích hợp âm thanh và hỗ trợ game. Dù chưa tạo được cú hích thị trường vì gặp vấn đề tương thích với chuẩn DirectX mới của Microsoft, NV1 vẫn là nền móng quan trọng giúp công ty hiểu được thị trường và chuẩn bị cho cuộc bứt phá lớn chỉ vài năm sau đó.
2. Thành công vang dội với RIVA 128 và sự xuất hiện của GeForce
Sau những kinh nghiệm quý báu từ sản phẩm đầu tay NV1, đội ngũ kỹ sư của NVIDIA nhanh chóng nhận ra rằng: để tồn tại và phát triển, họ cần tạo ra một sản phẩm đơn giản, chuẩn hóa theo thị trường, nhưng vẫn mang tính đột phá về hiệu năng.
Với định hướng mới, vào cuối năm 1997, NVIDIA tung ra RIVA 128 – viết tắt của “Real-time Interactive Video and Animation accelerator”. Đây là con bài chiến lược đưa NVIDIA lần đầu tiên ghi tên mình lên bản đồ công nghệ toàn cầu.
RIVA 128 là một card đồ họa 3D mạnh mẽ, hỗ trợ Direct3D, OpenGL và khả năng hiển thị hình ảnh tốc độ cao – đáp ứng được nhu cầu ngày càng tăng của ngành công nghiệp game và thiết kế. Ngay trong năm đầu tiên, sản phẩm này bán được hơn 1 triệu chiếc, giúp NVIDIA trở thành nhà sản xuất chip đồ họa hàng đầu thế giới chỉ sau một đêm.
Không ngủ quên trên chiến thắng, NVIDIA tiếp tục cải tiến và ra mắt các phiên bản tiếp theo như RIVA TNT và TNT2, ngày càng nâng cao chất lượng hiển thị và khả năng xử lý hình ảnh phức tạp. Nhưng tất cả chỉ là màn khởi động cho “cuộc cách mạng” mang tên GeForce.
2.1 GeForce 256 – GPU đầu tiên trên thế giới, thay đổi toàn bộ cuộc chơi
Năm 1999, NVIDIA chính thức giới thiệu GeForce 256 – sản phẩm được quảng bá là “bộ xử lý đồ họa đầu tiên trên thế giới” (The World’s First GPU). Đây là lần đầu tiên trong lịch sử ngành công nghệ, một con chip được tích hợp đầy đủ 4 thành phần xử lý đồ họa:
- Chuyển đổi hình học (Transform)
- Chiếu sáng (Lighting)
- Thiết lập hình ảnh (Setup)
- Hiển thị điểm ảnh (Rendering pixels)
Điều này giúp giảm tải rất nhiều cho CPU, đồng thời tăng hiệu suất đồ họa lên gấp nhiều lần so với công nghệ cũ. GeForce 256 mở ra một khái niệm hoàn toàn mới về GPU – từ đó trở đi, khái niệm “card màn hình” không còn chỉ là phần cứng phụ trợ, mà trở thành nhân vật trung tâm trong mọi trải nghiệm đồ họa, game và thiết kế số.
Với GeForce 256, NVIDIA khẳng định vị trí thống trị trong thị trường GPU, đẩy nhiều đối thủ như 3dfx, S3 Graphics hay Matrox vào thế bị động.
2.2 Đặt nền móng cho đế chế NVIDIA
Cũng trong năm 1999, NVIDIA chính thức niêm yết cổ phiếu trên sàn Nasdaq (mã NVDA), đánh dấu bước chuyển mình từ một startup công nghệ thành công ty đại chúng có tốc độ tăng trưởng chóng mặt.
Thành công của dòng GeForce không chỉ giúp NVIDIA tăng trưởng doanh thu mà còn tạo ra một cộng đồng nhà phát triển và game thủ trung thành, đặt nền móng cho hàng loạt sản phẩm biểu tượng trong tương lai như GeForce 2, 3, 4, FX và cả nền tảng CUDA sau này.
3. Cuộc đua công nghệ và những thương vụ “thâu tóm chiến lược”
Sau khi gây tiếng vang lớn với GeForce 256 và khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực GPU, NVIDIA bước vào giai đoạn tăng tốc cả về công nghệ lẫn chiến lược phát triển. Thay vì chỉ tập trung vào card đồ họa chơi game, công ty bắt đầu nhìn xa hơn: GPU có thể làm được nhiều hơn thế, và để đạt được điều đó, họ cần phải có sức mạnh công nghệ, nguồn lực và tài sản trí tuệ vượt trội.
3.1 Thâu tóm 3dfx – “Hạ gục đối thủ, củng cố ngôi vương”
Một trong những bước đi táo bạo đầu tiên của NVIDIA là mua lại 3dfx Interactive vào năm 2000. Đây từng là đối thủ số một của họ trong mảng đồ họa 3D, nổi tiếng với dòng sản phẩm Voodoo Graphics.
Khi 3dfx lâm vào khủng hoảng tài chính và mất phương hướng, NVIDIA đã thâu tóm toàn bộ tài sản trí tuệ, công nghệ, bằng sáng chế và đội ngũ kỹ sư của 3dfx. Thương vụ này giúp NVIDIA:
- Loại bỏ một đối thủ lớn.
- Nắm giữ thêm hàng loạt bằng sáng chế quan trọng.
- Củng cố vững chắc vị trí số 1 trên thị trường GPU.
Đây được coi là nước cờ “đánh nhanh diệt gọn” chiến lược, thể hiện khả năng ra quyết định nhanh nhạy của Jensen Huang và ban lãnh đạo NVIDIA.
3.2 CUDA – Bước nhảy vọt làm thay đổi định nghĩa về GPU
Năm 2006, NVIDIA ra mắt CUDA (Compute Unified Device Architecture) – một nền tảng lập trình cho phép các nhà phát triển sử dụng GPU cho các tác vụ phi đồ họa như học máy, mô phỏng vật lý, xử lý hình ảnh y tế, tài chính, khoa học dữ liệu…
CUDA chính là bước ngoặt biến GPU từ một công cụ hiển thị hình ảnh trở thành bộ xử lý song song mạnh mẽ – có khả năng thay thế hoặc bổ trợ cho CPU trong các hệ thống siêu máy tính.
Đây là một phát minh mang tính chiến lược cực kỳ quan trọng:
- Biến NVIDIA thành “đế chế điện toán hiệu năng cao”.
- Mở ra thị trường hoàn toàn mới: trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu, deep learning.
- Tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn – vì CUDA là nền tảng độc quyền, khiến các nhà phát triển phải gắn bó với hệ sinh thái NVIDIA.
3.3 Mở rộng ra các lĩnh vực chiến lược: Siêu máy tính, xe tự hành, robot
Không dừng lại ở AI, NVIDIA nhanh chóng vươn sang các ngành công nghệ tương lai khác bằng hàng loạt bước đi chiến lược:
- 2015–2017: Giới thiệu NVIDIA Drive, nền tảng phần cứng – phần mềm cho xe tự lái. Tesla từng sử dụng chip của NVIDIA trước khi phát triển chip riêng.
- 2018: Ra mắt Jetson Nano – bộ vi xử lý nhỏ gọn dành cho robot và thiết bị IoT.
- 2020 trở đi: Đầu tư mạnh vào Omniverse – nền tảng mô phỏng thời gian thực cho metaverse, kiến trúc và kỹ thuật số công nghiệp.
Mỗi bước mở rộng đều có chung một triết lý: đưa GPU ra khỏi phạm vi card đồ họa truyền thống, trở thành bộ não số cho mọi hệ thống máy móc hiện đại.
3.4 Thâu tóm Mellanox và Arm – những thương vụ tầm cỡ thế giới
- 2019: NVIDIA mua lại Mellanox Technologies với giá 6,9 tỷ USD – một công ty chuyên về công nghệ mạng tốc độ cao cho trung tâm dữ liệu. Thương vụ này giúp NVIDIA kiểm soát luồng dữ liệu từ mạng đến chip xử lý – yếu tố then chốt trong AI và cloud computing.
- 2020: NVIDIA tuyên bố kế hoạch mua lại Arm Holdings với giá 40 tỷ USD. Dù thương vụ không thành do rào cản pháp lý, nhưng nó cho thấy tham vọng cực lớn: trở thành “Intel mới” của kỷ nguyên AI, kiểm soát cả kiến trúc CPU lẫn GPU.
3.5 Chiến lược “xây nền” cho tương lai
Từ các thương vụ thâu tóm đến các nền tảng mới, NVIDIA đã cho thấy họ không chỉ là một hãng phần cứng, mà là một tập đoàn công nghệ toàn diện. Mỗi bước đi đều mang tầm nhìn dài hạn và chiến lược rõ ràng, hướng đến mục tiêu:
Trở thành trung tâm của mọi tiến bộ công nghệ hiện đại.
4. Dẫn đầu cuộc cách mạng AI và điện toán hiệu năng cao
Khi thế giới bước vào kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI), deep learning và siêu máy tính, NVIDIA không chỉ bắt kịp xu hướng – mà còn trở thành nhân tố cốt lõi định hình toàn bộ tương lai công nghệ. GPU – thứ từng chỉ được xem là bộ xử lý đồ họa cho game – giờ đây chính là bộ não của AI, trung tâm dữ liệu và điện toán khoa học.
4.1 Từ gaming sang AI – Cú chuyển hướng “triệu đô”
Bước ngoặt lớn nhất của NVIDIA bắt đầu từ khoảng năm 2012, khi các nhà khoa học phát hiện ra rằng GPU của NVIDIA, với hàng ngàn lõi xử lý song song, cực kỳ phù hợp để huấn luyện các mô hình mạng nơ-ron sâu – nền tảng của deep learning.
Nhờ nền tảng CUDA được xây dựng từ 2006, NVIDIA nhanh chóng nắm bắt cơ hội và chuyển mình từ công ty “chuyên card đồ họa chơi game” thành nhà cung cấp nền tảng phần cứng và phần mềm cho AI hàng đầu thế giới.
4.2 AI dùng GPU NVIDIA: Từ Google đến ChatGPT
Hầu hết các tổ chức, công ty công nghệ lớn trên thế giới như:
- Google (TPU sử dụng nguyên mẫu kiến trúc GPU)
- Facebook AI Research
- Amazon Web Services
- OpenAI (ChatGPT, DALL·E)
- Tesla (Autopilot giai đoạn đầu)
…đều đã hoặc đang sử dụng GPU NVIDIA như A100, H100 để huấn luyện và vận hành các mô hình AI cực lớn.
Cụ thể:
- GPT-3 và GPT-4 được huấn luyện trên hàng chục nghìn GPU A100, do NVIDIA sản xuất.
- Các mô hình AI trong y học như AlphaFold của DeepMind cũng vận hành trên nền tảng GPU của NVIDIA.
4.3 HPC – Siêu máy tính mạnh nhất thế giới cũng chạy bằng NVIDIA
Trong lĩnh vực HPC (High Performance Computing), NVIDIA đã xây dựng và cung cấp nền tảng cho hàng loạt siêu máy tính hàng đầu như:
- Summit và Sierra – hai siêu máy tính top đầu tại Mỹ.
- Selene – siêu máy tính nội bộ của chính NVIDIA.
- Leonardo – siêu máy tính mạnh nhất châu Âu tính đến 2023.
Các hệ thống này sử dụng hàng nghìn GPU kết hợp với CPU, cho phép thực hiện hàng triệu tỷ phép tính mỗi giây, phục vụ nghiên cứu khoa học, mô phỏng thời tiết, vật lý hạt nhân, y học, v.v.
4.4 Ra mắt kiến trúc GPU mới: Ampere, Hopper, Blackwell
NVIDIA liên tục đổi mới phần cứng để đáp ứng nhu cầu ngày càng khổng lồ của AI:
- Ampere (2020): Ra mắt GPU A100, với sức mạnh gấp hàng chục lần so với thế hệ trước.
- Hopper (2022): GPU H100, tối ưu cho mô hình AI kích thước “tỷ tham số”.
- Blackwell (2024): Kiến trúc mới nhất, với GPU B100 hứa hẹn đẩy nhanh tốc độ gấp 2–4 lần, mở đường cho các mô hình AI thế hệ tiếp theo như GPT-5 hay AGI.
4.5 Omniverse và Metaverse – NVIDIA mơ xa hơn cả AI
Không dừng lại ở AI, NVIDIA còn tham vọng xây dựng Omniverse – một nền tảng mô phỏng thế giới thực cho các ngành công nghiệp:
- Mô phỏng dây chuyền sản xuất (BMW, Siemens)
- Thiết kế kiến trúc
- Hợp tác thời gian thực giữa kỹ sư ở nhiều quốc gia
Nói cách khác, NVIDIA đang xây dựng vũ trụ kỹ thuật số cho các doanh nghiệp, thứ mà nhiều người gọi là “metaverse công nghiệp”.
Kết quả: Từ công ty phần cứng thành trung tâm của kỷ nguyên AI
Nhờ chiến lược chuyển hướng đúng đắn và đầu tư bài bản, NVIDIA đã:
- Tăng trưởng giá trị thị trường từ vài tỷ USD lên hơn 2.000 tỷ USD (tính đến 2024)
- Trở thành công ty bán dẫn có vốn hóa lớn nhất thế giới
- Chi phối ngành công nghiệp AI toàn cầu cả về phần cứng lẫn phần mềm
5. NVIDIA hôm nay – Không chỉ là một công ty phần cứng
Nói đến NVIDIA hiện tại, nếu chỉ nhắc đến một nhà sản xuất card đồ họa thì có lẽ… bạn đang sống ở thập kỷ trước. Bởi vì giờ đây, NVIDIA không còn đơn thuần là công ty phần cứng – mà là một hệ sinh thái công nghệ toàn diện, định hình tương lai của ngành trí tuệ nhân tạo, điện toán hiệu năng cao, robot, xe tự lái, và cả… metaverse.
Từ một công ty chuyên chip xử lý đồ họa, NVIDIA đã vươn mình thành “trái tim kỹ thuật số” của thế giới hiện đại – và không hề có dấu hiệu dừng lại.
5.1 Hệ sinh thái phần cứng mạnh mẽ – Từ game thủ đến siêu máy tính
NVIDIA hiện đang cung cấp đa dạng các dòng sản phẩm phần cứng phục vụ nhiều nhóm đối tượng:
- GeForce – Dành cho game thủ và người dùng cá nhân (GeForce RTX 30/40 series).
- Quadro (nay là NVIDIA RTX) – Dành cho giới chuyên nghiệp: dựng phim, thiết kế 3D, kỹ sư CAD.
- Tesla/Volta/Ampere/Hopper/Blackwell – Dành cho trung tâm dữ liệu, AI và HPC.
- Jetson – Nền tảng nhúng cho robot và thiết bị IoT.
- Drive – Bộ xử lý và phần mềm cho ô tô tự hành.
Không chỉ sản xuất chip, NVIDIA còn thiết kế hệ thống máy chủ siêu mạnh (DGX), cụm siêu máy tính AI, và cả nền tảng điện toán biên (Edge Computing). Họ nắm trọn chuỗi giá trị từ phần cứng đến giải pháp.
5.2 NVIDIA Software – Hệ điều hành cho thế giới công nghệ hiện đại
Điều làm NVIDIA đặc biệt không chỉ là phần cứng “trâu bò”, mà còn là phần mềm chuyên sâu và độc quyền, bao gồm:
- CUDA – Nền tảng lập trình GPU phổ biến nhất thế giới.
- cuDNN, TensorRT – Tối ưu AI và deep learning.
- NVIDIA AI Enterprise – Bộ công cụ AI tích hợp cho doanh nghiệp.
- Omniverse – Vũ trụ mô phỏng số dùng trong kiến trúc, công nghiệp, điện ảnh và mô phỏng robot.
- Isaac – Nền tảng cho robot thông minh.
- Clara – Hệ sinh thái y tế & hình ảnh hóa sinh học dựa trên AI.
Với các bộ công cụ này, NVIDIA không chỉ cung cấp phần cứng – họ trao cả một bộ não số hóa cho doanh nghiệp và nhà phát triển.
5.3 Dẫn đầu lĩnh vực mới: Xe tự lái, robot, metaverse công nghiệp
NVIDIA không giấu tham vọng trở thành người dẫn đầu của mọi lĩnh vực công nghệ tương lai, và họ đã hành động cụ thể:
- Xe tự lái: NVIDIA Drive được sử dụng trong hàng loạt hệ thống xe tự hành (Mercedes-Benz, BYD, Volvo, XPeng…).
- Robot thông minh: Jetson và Isaac hỗ trợ hàng nghìn nhà phát triển thiết kế robot y tế, robot dịch vụ và robot công nghiệp.
- Metaverse công nghiệp: Omniverse cho phép kỹ sư từ nhiều nơi cùng cộng tác thiết kế nhà máy, dây chuyền sản xuất ảo theo thời gian thực.
Nếu ví thế giới hiện đại như một “hệ sinh thái số”, thì NVIDIA đang đóng vai trò kết nối, tính toán và mô phỏng mọi hoạt động trong hệ sinh thái đó.
5.4 Thống trị thị trường & ảnh hưởng toàn cầu
Tính đến năm 2024, NVIDIA đạt được những con số ấn tượng:
- Vốn hóa thị trường vượt 2.000 tỷ USD, chỉ sau Apple và Microsoft.
- Chiếm hơn 80% thị phần GPU cho AI trên toàn cầu.
- Có mặt tại hơn 50 quốc gia, với hàng trăm đối tác chiến lược, từ các ông lớn công nghệ đến viện nghiên cứu và trường đại học.
Không ngoa khi nói rằng: “Nơi nào có AI – nơi đó có NVIDIA.”
5.5 Triết lý lãnh đạo của Jensen Huang – Yếu tố sống còn
Cuối cùng, một yếu tố không thể không nhắc đến là Jensen Huang – CEO kiêm người đồng sáng lập. Với phong cách lãnh đạo “cởi áo khoác da nhưng không cởi tầm nhìn”, ông đã đưa NVIDIA vượt qua hàng loạt khủng hoảng công nghệ, định vị lại vai trò của GPU, và tiên phong mở ra những lĩnh vực mới.
Triết lý của Jensen có thể tóm gọn trong một câu:
“Đừng chờ tương lai xảy ra – hãy kiến tạo nó.”
6. Những bước ngoặt gần đây & tương lai của NVIDIA
Trong vài năm trở lại đây, thế giới công nghệ đã chứng kiến một hiện tượng kỳ lạ: mọi thứ liên quan đến AI, học máy, robot, điện toán đám mây… đều dường như xoay quanh một cái tên – NVIDIA. Và khi bước vào thập kỷ 2020, công ty này không chỉ tận dụng tốt làn sóng AI – mà còn tạo ra những làn sóng mới cho tương lai.
6.1 NVIDIA thời đại “siêu AI” – Cung cấp nhiên liệu cho các mô hình khổng lồ
Với sự bùng nổ của các mô hình AI “đại ngôn ngữ” (LLMs) như GPT-3, GPT-4, Claude, Gemini…, nhu cầu về phần cứng xử lý khủng khiếp chưa từng có. Và NVIDIA – với các dòng GPU H100, B100 và nền tảng HGX – trở thành nguồn cung cấp không thể thay thế.
Theo nhiều ước tính đến năm 2024:
- Các trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới đều sử dụng GPU NVIDIA làm xương sống.
- OpenAI huấn luyện GPT bằng hàng chục nghìn GPU NVIDIA, tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành khổng lồ.
- Microsoft Azure, AWS, Google Cloud đều tích hợp GPU NVIDIA trong dịch vụ đám mây AI.
Điều này giúp NVIDIA không chỉ kiếm hàng chục tỷ USD, mà còn định vị mình như “hãng dầu mỏ” của kỷ nguyên AI – nơi AI là động cơ, và GPU là nhiên liệu.
6.2 Tăng trưởng vốn hóa “thần tốc” – Vượt qua Intel, Amazon, Google
Trong giai đoạn 2020–2024, cổ phiếu của NVIDIA tăng vọt hơn 10 lần, đưa công ty từ vị thế “ngôi sao hạng trung” trở thành một trong 5 công ty giá trị nhất hành tinh, sánh ngang Apple và Microsoft.
Những cột mốc gây choáng:
- Vượt mặt Intel (hãng chip kỳ cựu) cả về doanh thu lẫn giá trị thị trường.
- Đạt vốn hóa trên 2.000 tỷ USD – chỉ sau Apple và Microsoft.
- Doanh thu hàng quý năm 2024 lên đến hơn 22 tỷ USD, phần lớn đến từ mảng trung tâm dữ liệu và AI.
Nói cách khác, NVIDIA không còn là “hãng chip cho game” nữa – mà là cột sống của nền kinh tế số.
6.3 Blackwell ra đời – Khởi động cho thế hệ AI mới
Vào năm 2024, NVIDIA giới thiệu kiến trúc GPU Blackwell, với sản phẩm chủ lực B100 và B200 – được coi là công cụ tối ưu cho mô hình AI lớn hơn cả GPT-4.
Đặc điểm nổi bật:
- Gấp đôi hiệu suất so với H100.
- Giảm đến 25% điện năng tiêu thụ.
- Hỗ trợ các mô hình hàng nghìn tỷ tham số – hướng tới AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát).
Blackwell được kỳ vọng là bước nhảy vọt cho toàn ngành AI, mở đường cho các công nghệ như:
- Trợ lý ảo cá nhân hóa cao cấp.
- Mô hình AI sáng tạo đa phương tiện (văn bản – hình ảnh – video – âm thanh).
- Robot thông minh có khả năng suy luận.
6.4 Tham vọng mở rộng sang mọi “vũ trụ công nghệ”
Không dừng lại ở AI, NVIDIA tiếp tục “dấn thân” vào những địa hạt công nghệ tương lai:
- Metaverse công nghiệp (Omniverse): Dành cho kỹ sư, nhà máy, kiến trúc sư mô phỏng thế giới thực trong không gian ảo.
- Siêu máy tính mô phỏng hành vi con người: Dùng trong nghiên cứu y học, xã hội học, thậm chí… game nhập vai tương tác thời gian thực.
- Xe tự lái cấp độ 4–5: NVIDIA Drive đang được các hãng xe tích hợp cho hệ thống tự hành toàn diện.
- Robot sinh học và AI trong y tế: Kết hợp cùng Isaac và Clara, mở ra kỷ nguyên “bác sĩ kỹ thuật số”.
6.5 Tương lai nào cho NVIDIA? – Trở thành “Microsoft của kỷ nguyên AI”?
Nếu Microsoft là nền tảng của kỷ nguyên phần mềm, thì NVIDIA đang từng bước trở thành nền tảng của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Với lợi thế độc quyền về phần cứng, hệ sinh thái phần mềm sâu rộng và đội ngũ phát triển hàng đầu thế giới, NVIDIA có mọi yếu tố để dẫn dắt công nghệ trong ít nhất một thập kỷ tiếp theo.
Dù đối mặt với cạnh tranh từ AMD, Intel, và cả những hãng mới nổi như Cerebras hay Groq, NVIDIA vẫn có lợi thế về:
- Cộng đồng nhà phát triển lớn mạnh (nhờ CUDA).
- Hệ sinh thái phần mềm chặt chẽ.
- Tốc độ ra mắt sản phẩm và tối ưu cực nhanh.
7. Kết
Từ một công ty khởi nghiệp với ba nhà sáng lập và một giấc mơ đồ họa, NVIDIA đã vươn lên trở thành trung tâm của cách mạng công nghệ toàn cầu. Họ không chỉ tạo ra những con chip mạnh mẽ, mà còn xây dựng cả một hệ sinh thái phần cứng – phần mềm – trí tuệ nhân tạo, ảnh hưởng sâu rộng đến mọi lĩnh vực từ chơi game, khoa học, công nghiệp, đến xe tự lái và y tế.
Trong hành trình hơn ba thập kỷ, NVIDIA không ngừng đổi mới, thích nghi và dẫn đầu. Họ là minh chứng sống động rằng: trong thế giới công nghệ – tư duy đột phá, tầm nhìn xa và sự kiên định chính là những yếu tố tạo nên huyền thoại.
Dù tương lai có mang đến những thách thức hay cuộc cách mạng mới, NVIDIA đã, đang và sẽ luôn là cái tên nằm ở trung tâm của mọi sự chuyển mình kỹ thuật số trên toàn thế giới.
Có thể bạn sẽ thích: